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Pour mieux comprendre les dynamiques d’évolution des poissons des lacs péri-alpins, un programme de sciences participatives mobilise scientifiques et pêcheurs depuis près de 30 ans sur le lac d’Annecy et 18 ans sur le lac du Bourget (carnets de pêche volontaires). Ce programme vient de déboucher sur la création d’une application smartphone innovante : FISHOLA.

Cette application gratuite permet de recueillir le même type d’informations que les carnets volontaires, avec une plus grande fiabilité (limitation des erreurs de saisie par exemple), mais également d’augmenter le nombre de données (plus de lacs, plus d’utilisateurs) et de recueillir de nouveaux types de données (photos pour l’obtention d’informations morphométriques et de traces de morsures par des prédateurs, répartitions spatiales des prises...). Aujourd’hui, afin d’améliorer
l’attractivité de l’application et de vérifier les informations collectées, nous souhaitons automatiser la détection et la différenciation automatique des poissons à partir des photos 2D acquises par les pêcheurs avec leur smartphone.

Dans ce cadre, le stage a pour objectif d’identifier et de développer une méthode de détection et de différenciation des poissons à partir des approches de deep learning sur la base des photos 2D acquises dans FISHOLA

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